Technische Indikatoren im Test: Eine Untersuchung am DAX
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ISBN/EAN:
9783842834590
Mit der Einführung der empirischen und statistischen Analyse von Börsendaten seit Beginn des 20. Jahrhunderts haben sich, im Versuch zukünftige Kurse und Entwicklungen zu prognostizieren, unzählige Verfahren herausgebildet. Ziel davon ist es stets, Gewinne über daraus gewonnene Handelsstrategien zu generieren. Ein Ergebnis dieser Forschungen sind die technischen Indikatoren. Diese sollen auf mathematischer Grundlage, verschiedene Informationen über die jeweiligen Marktphasen und die entsprechende Handlungsweise bereitstellen. Es können der Theorie zu Folge, Entscheidungen in Hinblick darauf unterstützt oder bestätigt werden, ob ein Finanztitel gekauft, verkauft oder gehalten werden soll. Technischen Indikatoren wird bei einem breiten Einsatz aber häufig eine Selbsterfüllung unterstellt. Um diese Behauptung zu untersuchen, erfolgt eine Simulation von Börsendaten auf Basis eines analytischen Modells.
Dipl.-Kfm. Tristan Leichsenring wurde 1982 in Schlema geboren. Nach einer technischen Berufsausbildung entschied sich der Autor zum Abitur und anschließend zum Studium der Betriebswirtschaft, welches er 2013 an der Bergakademie Freiberg erfolgreich abschloss. Schon während des Studiums sammelte der Autor weitreichende Erfahrungen im Wertpapierhandel und beschäftigte sich zunehmend mit der technischen Analyse von Börsendaten.
Dipl.-Kfm. Tristan Leichsenring wurde 1982 in Schlema geboren. Nach einer technischen Berufsausbildung entschied sich der Autor zum Abitur und anschließend zum Studium der Betriebswirtschaft, welches er 2013 an der Bergakademie Freiberg erfolgreich abschloss. Schon während des Studiums sammelte der Autor weitreichende Erfahrungen im Wertpapierhandel und beschäftigte sich zunehmend mit der technischen Analyse von Börsendaten.
Autor: | Tristan Leichsenring |
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EAN: | 9783842834590 |
eBook Format: | |
Sprache: | Deutsch |
Produktart: | eBook |
Veröffentlichungsdatum: | 01.08.2013 |
Kategorie: | |
Schlagworte: | Bollinger Band Börse Börsendaten Finanzzeitreihe Technische Analyse Zeitreihen-Simulation |
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