Recommender Systems for Information Providers
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Information providers are a very promising application area of recommender systems due to the general problem of assessing the quality of information products prior to the purchase. Recommender systems automatically generate product recommendations: customers profit from a faster finding of relevant products, stores profit from rising sales. All aspects of recommender systems are covered: the economic background, mechanism design, a survey of systems in the Internet, statistical methods and algorithms, service oriented architectures, user interfaces, as well as experiences and data from real-world applications. Specific solutions for areas with strong privacy concerns, scalability issues for large collections of products, as well as algorithms to lessen the cold-start problem for a faster return on investment of recommender projects are addressed. This book describes all steps it takes to design, implement, and successfully operate a recommender system for a specific information platform.
| Autor: | Andreas W. Neumann |
|---|---|
| EAN: | 9783790821345 |
| eBook Format: | |
| Sprache: | Englisch |
| Produktart: | eBook |
| Veröffentlichungsdatum: | 03.03.2009 |
| Untertitel: | Designing Customer Centric Paths to Information |
| Kategorie: | |
| Schlagworte: | Consumer buying behavior Internet Libraries Scientific Information Web 2.0 classification e-commerce |
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