Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons
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ISBN/EAN:
9783346329349
Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, IU Internationale Hochschule, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten 'Star-Schema', anschließend mit der Modellierungstechnik 'Data Vault'. Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren. Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen. Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele: - Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort); - Recherche der Grundlagen von Data Vault; - Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault; - Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault
| Autor: | Monika Arbter-Hubrich |
|---|---|
| EAN: | 9783346329349 |
| eBook Format: | |
| Sprache: | Deutsch |
| Produktart: | eBook |
| Veröffentlichungsdatum: | 18.01.2021 |
| Kategorie: | |
| Schlagworte: | agile data warehouse bi data data modeling data vault kassenbons modellierung vault |
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