Analyse zur Verbesserung der medizinischen Versorgung auf dem Land mittels Simulationssoftware, mit Software-Beispiel 'Medori'

Inhaltsangabe:Abstrakt: Die medizinische Versorgung in Westeuropa divergiert stark zwischen urbanisierten Gebieten und ländlichen Regionen. Der klassische Landarztberuf ist unter Medizinern ein wenig angestrebter Karriereweg. Der Bedarf an Arztpraxen auf dem Land kann somit seit einigen Jahren kaum gedeckt werden, was inzwischen die Politik alarmiert hat. Eine Planung und Umsetzung von Maßnahmen und Infrastruktur erfolgt an einem lebenden System. Die Folgen, wie Erfolge und Fehlentwicklungen lassen sich demzufolge erst nach Jahren beobachten. Eine mögliche Alternative stellen daher Simulationsprogramme dar, die verschiedene Zukunftsplanungen und Szenarien ermöglichen, aus denen die beste oder politisch durchsetzbarste Variante ausgewählt werden kann, um auf das Versagen des Marktes zu reagieren. Medical service in Western Europe has developed strongly different in urban and rural regions. It is rarely desired to become a medical doctors in rural areas. The demand for medical care in such areas can hardly be satisfied for several years now. This has already alarmed the political influence groups. Any kind of planning and realisation of infrastructural measures is performed within a living system. Both success and failure can be observed only with a considerable timelack. Using simulation software can be the alternative of choice to investigate the possible scenarios and perform future planning. This shall lead to different possibilities to choose from, and find the one that matched best to a situation where the market leads to failure.Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis: InhaltsverzeichnisI AbbildungsverzeichnisIV Abstrakt1 1.Politische Fragestellung der medizinischen Versorgung in ländlichen Regionen2 2.Rechtliche Grundlagen6 3.Situation der Patienten15 4.Das Krankenversicherungssystem in Deutschland20 5.Situation der Arztpraxen24 6.Optimierung36 6.1Optimierungsnotwendigkeiten37 6.2Optimierungsmethoden39 6.2.1Anwendbarkeit der Optimierungsmethoden40 6.2.2Auswahl der Optimierungsmethoden43 6.3Optimierungsmethodik von Medori44 6.3.1Grunddaten und Einstellungen bei MedORi45 6.3.2Betrachtungsregion46 6.3.3Der MedORi Algorithmus49 6.3.3.1Operations Research Basis für MedORi50 6.3.3.2MedORi53 6.3.4Die Datenbasis für den Simulationslauf55 6.3.5Der Simulationslauf57 6.3.6Simulationsresultate60 6.3.7Interpretation der Simulationsresultate64 6.4Verteilungsschlussfolgerungen70 6.5Veränderungsmöglichkeiten72 6.6Resultate für [...]

Fachautor und Dozent, aktuelle Schwerpunktthemen: Marketing, CRM, Social Media